灰气球

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Hive Lateral View语法:列转行函数

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2023-04-01

前言

Hive中的Lateral View语法允许用户将一列或多列数据转换为多行数据,以便更方便地进行分析。Lateral View函数通常与UDTF(User-Defined Table-Generating Functions,用户定义的生成表函数)一起使用,以便将一行数据拆分为多行数据。

语法介绍

以下是Lateral View语法的基本形式:

SELECT ...
FROM ...
LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias [, columnAlias ...]

其中,expression是一个UDTF函数,tableAlias是表的别名,columnAlias是列的别名。
下面是一个示例,演示如何使用Lateral View函数将一列数据转换为多行数据:

SELECT user_id, action
FROM logs
LATERAL VIEW explode(actions) exploded_table AS action;

在这个例子中,我们使用了explode函数,将actions列中的数据转换为多行数据。exploded_table是表的别名,action是列的别名。这将生成一个包含user_id和action列的新表,其中action列包含了原始actions列中的所有数据(每个数据都是一行)。

示例

假设我们有一个包含用户ID和他们喜欢的颜色的表格,如下所示:

user_id | colors
--------|-------
1       | red,green,blue
2       | yellow,green
3       | blue

我们可以使用Lateral View和explode函数将colors列中的数据转换为多行数据,如下所示:

SELECT user_id, color
FROM users
LATERAL VIEW explode(split(colors, ',')) exploded_table AS color;

这将生成以下结果:

user_id | color
--------|-------
1       | red
1       | green
1       | blue
2       | yellow
2       | green
3       | blue

在上面的查询中,split(colors, ',')函数将colors列拆分为一个逗号分隔的数组,explode函数将该数组转换为多行数据。最终结果是一个包含user_id和color列的新表,其中color列包含了原始colors列中的所有数据(每个数据都是一行)。